По материал от Emer J - The AI Research and Advisor Company

Подобно на използването на чатботове в здравеопазването, в местата за настаняване и платформите за туризъм, технологичните компании все повече започват да обслужват и заведенията за хранене и развлечения, които искат да се възползват от тази нововъзникваща технология за подобряване на обслужването на клиентите и увеличаване на своята производителност и рентабилност.
Тази статия проследява пет компании, насочени към собствениците на ресторанти, използвайки едни и същи измерими копоказатели, за да се сравнят няколко платформи, които печелят добре.    Подреждането им е по азбучен ред, а не по значимост. Показателите, по които са измерва тяхната практическа и икономическа стойност са – финансиране, година на създаване, местоположение, брой на персонала, аудитория, вид на данните – гласови и/или текстови.

 По-важни изводи от наблюдението на данните:

  • Две от тези пет компании обработват както текстови, така и гласови данни; тези компании действат от 4+ години, но няма пряка връзка между по-високите суми на финансиране и възможността за обработка както на текстови, така и на гласови данни.
  •  Всички представени компании са базирани в САЩ. Тенденциите и исканията може да са уникални за страната и не дават глобална перспектива за развитието на чатботите за ресторантьорството.
  •  Обхватът на дълголетието, числеността на персонала и набраните средства сред тези компании е показателен за зараждащия се интерес в това пространство. Няма засегнати играчи, но до голяма степен възвръщаемостта на инвестициите на тези технологии все още не е обобщена.

[https://9q6pu33arq33jokx6qglbp6n-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2018/10/restaurant-chatbots-comparing-5-current-applications-8.png]
 

Първата от тях Allset  твърди, че създава удобство и бързина за потребителите, като им позволява да използват или Allset приложението, или Allset Bot, за да направят резервации, да поръчат предварително, плюс обработване на плащания и съвет преди пристигането на гостите в избрания от тях ресторант. Allset Bot е проектиран като по-ограничена итерация на приложението за цялостно обслужване, предлагащо да идентифицира ресторанти в рамките на определен пощенски код, да направи резервации предварително и да даде възможност на потребителя да избира от 10 опции на менюто с „ръчно подбиране“. 
Във видео демонстрацията чатботът се активира от потребителя, когато натисне „Започнете” и „Поръчайте сега”. Ботът иска пощенски код или улица, на която искате да търсите заведение. След потвърждаване на местоположението потребителите преминават през ресторанти, избират един, посочват времето на пристигането си и дали биха искали да поръчат от предварително избраните опции, показани в приложението за съобщения.
Според собствениците на Allset собствениците на ресторанти биха могли да се възползват конкретно от тази услуга, тъй като поръчките са предварително платени и гарантирани, изпращани преди пристигането на клиента. Allset не уточнява дали фирмите трябва да изберат да бъдат включени в търсенето, нито подробно описва откъде приложението дърпа данни, като налични места за сядане, избрани менюта или приблизително време за изчакване. Информацията за поръчката се изпраща до ресторанта чрез приложение, имейл, текстово съобщение или факс, така че информацията може да бъде изтеглена от тези записи, компанията обаче не посочва публично дали тези данни се агрегират в отчет или база данни. Фирмите плащат на Allset 12% такса за поръчка, плюс такса за обработка (2,9% + 0,30 USD). Освен това, има специфичен раздел за често задавани въпроси за собствениците на участващи фирми .
 
Втората от тях Conversable
Conversable претендира да бъде платформа на SaaS за проектиране, изграждане и разпространение на AI-подобрени съобщения и „гласови преживявания“ в множество платформи, включително Facebook Messenger, Twitter и SMS. Както е подробно описан от съоснователя и изпълнителен директор Бен Лам в статия на VentureBeat от юни 2016 г. , „Conversable не прави ботове, тя помага на компаниите да общуват по-добре с клиентите си в каналите за съобщения, където клиентите им вече са.“ Клиентите, включително осем вериги ресторанти, представени на сайта им, работят с Convervable за създаване на цялостни дизайни за разговори, които позволяват транзакции да бъдат персонализирани за конкретен бизнес модел. 
[https://9q6pu33arq33jokx6qglbp6n-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2018/10/restaurant-chatbots-comparing-5-current-applications-4.png]

Например, TGI Friday използва платформата Conversable, за да позволи на редовните клиенти да правят резервации, да разглеждат менюто, да правят поръчки и да търсят често задавани въпроси.
 
[https://9q6pu33arq33jokx6qglbp6n-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2018/10/restaurant-chatbots-comparing-5-current-applications-5.png]
 
Компанията използва интерактивен редактор на съдържание ("ICE") за изграждане на сложни разговорни потоци. Визуализациите на сайта показват картографиране на разговори, създадено „от нулата“, което изисква от компанията да напише и въведе всички копия.
Въпреки това, платформата за отговори с помощта на AI („AQUA“), позволява да се програмират и двата персонализирани отговора, в допълнение към използването на езикова обработка, за да извлечете това, което ботът идентифицира като подходяща информация и да отговаря на питащия потребител чрез чат. Получените показатели се записват в табло на живо за компанията и идентифицират популярни теми и запитвания от потребителите на приложението.
Изглежда конвертируемото е задълбочено и интензивно детайлно приложение, подходящо за онези фирми, които търсят да създадат персонализирани потоци за съобщения и персонализирани комуникационни потоци, а не за онези фирми, които се нуждаят от по-стандартизиран подход при интегрирането на AI с обслужването на клиентите.

Третият пример Guestfriend твърди, че създава чатботи за малки фирми, използвайки обществено достъпни данни, като работно време и адрес на бизнеса, който автоматично се снабдява от софтуера. Основната им точка на продажба е предоставянето на „напълно персонализиран бот за всеки малък бизнес“.  
Нейната видео демонстрация показва процеса на създаване за публикуване на шаблон за ресторант, където потребителят първо програмира в опции и изображения на менюто и след това демонстрира взаимодействие между бота и клиента.

Интерфейсът на четвъртото приложение Gupshup разполага с табло с показатели за отделни ботове, мониторинг на информация за здравето и анализите за собственика на бизнеса, след като е завършен шаблонът. The Template Bot Builder за ресторанти не описва подробно дали обработва гласови данни, въпреки че Gupshup използва тази технология в други приложения. Следователно не включихме гласови данни в този специфичен профил. На страницата на шаблона на ресторанта основните му маркетингови обещания бяха увеличени клиенти (т.е. увеличени поръчки) и възможност за „лесно управление на актуализациите на менюто“. Беше дадена малка подробност по отношение на допълнителни изисквания или разходи за програмиране.
https://www.youtube.com/watch?time_continue=4&v=D6CTmAnK94Y&feature=emb_logo

Последният ни пример в статията е Punchh, Inc.
Punchh, Inc. твърди, че е напълно интегрирано, трансформиращо маркетингово решение за програмите за лоялност на ресторантите. Според статия на Business Wire, публикувана на 8 март 2017 г., нейната технология за chatbot се интегрира в съществуващите системи за продажба, програми за лоялност и поръчки и се свързва с клиентите чрез приложения, базирани на съобщения и глас, като Facebook Messenger и Alexa.      
Punchh се позиционира като обслужва конкретно "тухлени и строителни" фирми, а в допълнение към маркетинг на ресторанти, обслужва и магазини за удобства, бензиностанции и индустрията за здраве и красота. Той е проектиран с „жизнен цикъл на приложението от край до край“ и предлага връзка с фирмените системи за POS, поръчки и имейл чрез API и предварително изградени интеграции.
....видео
В демонстрационното видео, приложението Punch, специално създадено за ресторанти, се фокусира върху способността си да изпраща навременни оферти и купони на клиентите въз основа на тяхното местоположение и възможностите за програмиране на награди. Докато другите приложения, представени в тази статия, служат за завършване на транзакции, Punchh се предлага като повече от PR инструмент за бизнеса.
Компанията отчита 50% увеличена честота при посещения на [клиент] и 20% увеличение на разходите на клиентите, въпреки че никакво приписване на източници и допълнителни данни не потвърждават тези твърдения. Освен това се дава малко информация за процеса на проектиране и персонализиране на участващия ресторант .

Заключителни мисли за ботовете за ресторанти
Чатботовете, обработващи както текстови, така и гласови данни, имат възможност да създават уникални, незабавни взаимодействия между компаниите и техните клиенти; обработката на текстови данни е стандартна функция в тези приложения, докато софтуерът за разпознаване на глас изглежда е приет като примамлив, но вторичен способност.
Предоставянето на допълнителни видео демонстрации и данни на потенциални клиенти, особено за онези фирми, които искат да направят значителна инвестиция (спрямо техния бюджет) в тази технология, може да трансформира общественото възприемане на използването на чатботовете в обслужването и продажбите на клиенти до истинска необходимост.
По-малките ресторантски вериги могат да разглеждат AI технологията от този вид като излишна предвид малкото количество твърди данни, които придружават тези приложения. Подозираме, че по-големите гигантски ресторанти със съществуваща технологична инфраструктура и голям обем от данни за клиентите най-вероятно ще се възползват от тези технологии в близко бъдеще.
Приложение като Conversable ще изисква големи обеми данни в рамките на една компания, тъй като многото й функции изискват персонализиране и персонализирано копиране. Приложенията, които извличат някаква публично достъпна информация, като Guestfriend, може да са по-привлекателни за ресторанти / компании с по-малка нужда от персонализирана информация и информация, въпреки че не е ясно как прехвърлящите се различни заявки и отговори на клиенти са от компания на фирма.
И накрая, тези приложения се доближават до целевата си аудитория чрез различни подходи (шаблони, персонализирани комуникационни планове, автоматично попълване на публично достъпни данни. Да направим чатботите и AI полезни и достъпни без научни данни не е лесна задача и това ниво на достъп ще бъде изключително важно за конкуренцията на пазара за тези приложения.

Първата българска социална туристическа платформа www.tripxv.bg предвижда интегрирането на чатбот, който да дава информация и улеснява посещението на потребителите на ресторанти в избраната дестинация.
 
 
 



 

Публикация от 22 юли 2020
Автор Виделина Гандева