Туризмът в ерата на изкуствения интелект AI
Част 1
 
         Туристическата индустрия се сблъсква с нова революция, много по-мощна, променяща и с по-дълготрайни последици, отколкото всички преди нея – изкуственият интелект.
         Напредъкът в тази сфера позволява на фирмите от различни сектори, в това число и туризма, да намалят разходите, да увеличат производителността и ефикасността си, да намалят загубите, което съответно води до мащабни промени в начина, по който бизнесът изобщо работи. Способността на технологиите, базирани на изкуствен интелект, да подобрят нивото на клиентското обслужване, като в същото време спестяват човешки ресурси, прави AI изключително подходящ за сектора на туризма. Тенденциите показват, че потребителите все повече предпочитат решения, позволяващи самообслужване и избягване на посредниците, а през 2020-та индустрията все по-успешно ще отговаря на тези изисквания. Клиентът все повече ще бъде назвисим от взаимодействието с консултант или туроператор, за да завърши резервацията или покупката на туристически продукт, сочат прогнозите на DataArt. Ето някои от основните предимства на този високоинтелигентен начин на обслужване:
 
Спестяване на време, ИИ е преди всичко много бърз;
Спестяване на средства за туристическия бранш;
Осигуряване на удобство, както за потребителите, така и за компаниите от сектора на туризма;

Високо ниво на надеждност и сигурност. 
         Дигитализацията и автоматизацията са неминуем процес в развитието на туризма и тяхната цел не е да смени хората с роботи, а да отмени персонала в рутинните задачи, да помогне на бизнеса да оптимизира времето на персонала, да даде допълнителни и вече търсени форми на обслужване, за да са по-доволни клиентите, като същевременно се спестят средства и ресурси.
 
         Примери за приложения на ИИ в туристическата индустрия:
 [/userfiles/files/United%20airlines.png]
Персонализация на UX (user experience - потребителско изживяване) в авиокомпаниите. 
         United Airlines например прилага метода на динамичната персонализация в своя сайт. Компанията проследява поведението на своите клиенти, като събира индивидуални данни (например предишни покупки и търсени дестинации) и общи данни. Това огромно количество данни се използва за извършване на детайлна сегментация на клиента, за да адаптира UX в реално време към категорията, към която принадлежи потребителя. Според определения сегмент, уебсайтът на авиокомпанията извършва изчисления за 200 милисекунди, за да коригира дизайна на екрана, текста и други елементи на сайта, за да увеличи вероятността за покупка. Тази динамична персонализация вече увеличи допълнителните приходи с 15% през последните години, според United.
 [/userfiles/files/booking.png]
Платформи за препоръки, т.н. „умни съветници”. 
         Вероятно това е най-често срещаното приложение на изкуствен интелект. Понастоящем 99% от успешните продукти са включили “препоръчано решение” към платформите си. Подобно на предложенията за персонализирано съдържание в Netflix или полето “Featured Recommendations” в Amazon, доставчиците на онлайн пътувания често предлагат персонализирани предложения въз основа на вашите скоростни търсения и резервации.
         Например, при търсене в Expedia полети до Лондон, ще бъдат предложени няколко варианта за настаняване за пътуването ви. По същия начин Booking.com предлага алтернативни дестинации, които могат да заинтересуват потребителите им при следващо пътуване, въз основа на предишните търсения.
         Следвайки този модел, онлайн туристическите агенции могат да предлагат оферти за коли под наем, алтернативни дати за пътуване (като тур агенция Fareboom.com) или маршрути, нови дестинации според предпочитанията на потребителя или дори някои препоръчани местни атракции.
         С достатъчен минимум данни за търсения или предпочитани оферти, може да се изгради мощен алгоритъм за препоръки, който научава още повече за личното поведение на потребителя от браузъра, за да предложи по-персонализирани и по-ценни предложения.
        
Прогнозиране на цени на полети и хотели. 
         Цените на полетите и хотелите варират постоянно, в зависимост от доставчика и датата на резервирането им. Почти никой няма време да проследи “ръчно” всички тези промени, така че днес smart инструментите, които следят и изпращат интересни оферти, са много търсени в туристическата индустрия.
         Екипът на Altex Soft Data Science създаде иновативен инструмент за прогнозиране на цени за глобална онлайн туристическа агенция. Работейки върху основния им продукт - уебсайт за онлайн резервации за пътуване, те получават достъп и събират данни за търсения на цени за няколко години. Благодарение на тази информация, те създават алгоритъм който е способен да предскаже бъдещите движения на цените въз основа на редица фактори, като сезонни тенденции, растеж на търсенето, специални оферти и промоции на авиокомпаниите.
         Със средно 75% точност, инструментът може да прави прогнози в краткосрочен план (няколко дни) и в дългосрочен план (няколко месеца).
         Например, ако през последните празнични сезони всички цени на полетите от Сан Франциско до Далас нарастват значително няколко седмици преди Коледа, същата тенденция може да се очаква и тази година. В този случай алгоритъмът ще ви съобщи, че за по-късната резервация  ще има риск от поскъпване и ще ви прикани да резервирате сега.
            Друг инструмент с изкуствен интелект, който се използва, за да помогне на хората да резервират най-евтините  полети, използвайки приложение за прогнозиране, е интуитивното мобилно приложение Hooper. Инструментът анализира милиарди набори от данни ежедневно, за да осигури точни прогнози за цените. На уебсайта на системата има подробно описание как работи системата.
         Въпреки, че се прилагат главно за резервации на полети, прогнозите могат да се използват в други специфични области на туристическата индустрия - прогнозиране на промените в цените на хотелите, да информират кога се очаква всички стаи в хотела да са резервирани и дори да се предложат алтернативни маршрути за пътувания според прогнозите на времето или прогнозиране за натоварване на летището в определен ден.
 [/userfiles/files/umni-plovdiv-city-concierge-1024x538.png]
Smart асистенти/консиержи. 
         Хората търсят преди всичко комфорт в ежедневието си. Затова, услугите на смарт асистентите, задвижвани от изкуствен интелект, набират все по-голяма скорост. Резервирането на пътувания е само една от автоматизираните области, използващи алгоритми.
         Смарт програмите, “обучени” да изпълняват конкретна задача по желание на потребителя, често се наричат “ботове” или “чатботове”. Някои големи компании приеха платформите за незабавни съобщения като отличен начин за достигане до клиенти и изграждане на по-добри взаимоотношения с тях.
          В повечето случаи виртуалните асистенти за пътуване са интегрирани с популярни приложения за незабавни съобщения, като Facebook Messenger, Slack, Telegram или Skype и са обучени да изпълняват различни задачи: от търсене на най-евтините оферти, резервация на полети и резервации в хотел, до планиране на цели пътувания и подобряване на общото изживяване на клиентите чрез полезна информация, съвети и предложения за популярни туристически дестинации, места за хранене или местни атракции: това са най-популярните начини за използване на AI Bots. Като част от цялостното дигитално присъствие и стратегия за развитие, много бизнеси предлагат на своите клиенти възможността да чатят с виртуалния асистент на бизнеса.
         Други популярни услуги за резервации на пътувания позволяват да планирате пътувания директно от приложението Facebook Messenger чрез „хуманизирани“ чатботи. Те не се нуждаят от специални команди, а разбират прости въпроси и отговарят в неформален и разговорен стил.
         Според доклади на Gartner и Business Insider, през 2020 г. над 80% от бизнесите ще използват чатботове за комуникация с клиентите. Според доклад на Software Advise, организация за изследвания в областта на технологиите, 91% от пътешествениците биха използвали умна платформа за самообслужване, ако тя ще им предложи необходимата информация или услуга.
         Списъкът с чатботовете за пътувания не спира да нараства. Те могат да поемат ролята на мобилни съветници, решавайки проблеми в движение като:
Каква е политиката за багаж на моя полет?
Къде е най-близката чакалня?
Какъв е номерът на гишето ми за качване?
Колко време ще ми отнеме да стигна до летището?          В България вече има хотели с чатботове, разработени от чатбот агенция Umni.co, каквито са например “Земята и Хората Хотел & Спа” в София, “Каменград Хотел & Спа” в Панагюрище и Спа хотел “Медикус” във Вършец. Те предоставят информация за хотела, за района около хотела, помагат да резервирате стаи, маса в ресторанта, СПА информация, свързват ви със служител и др.
         Докато чатботовете все още не са достигнали огромна популярност сред пътуващите, смарт асистентите стават все по-популярни, когато се комбинират с устройства, активирани с глас. Очакваният брой на ползвателите на Amazon Echo беше приблизително 8,2 милиона души през юли 2017 г. Осъществено от Amazon Alexa, интелигентен асистент, устройството Echo осигурява напълно активиран глас интерфейс. Подобни продукти се предлагат в Google, с технологията Google Assistant и Apple, с технологията Siri.
         Пловдив наскоро има свой Plovdiv city concierge – градски чатбот с интегриран ИИ, като виртуален туристически офис в мобилния телефон. На разположение е 24/7 в Месинджър и предоставя информация за нещата в града – най-доброто, което може да се види, опита и направи.
     
Очаквайте продължение!
 
 

Публикация от 10 март 2020
Автор Виделина Гандева