Изкуствен интелект (AI) е първият, забелязал, че се задава глобална епидемия.На 30 декември малка компания за изкуствен интелект, наречена BlueDot, която използва машинно самообучение за наблюдение на огнища на инфекциозни заболявания по целия свят, алармира клиентите си (вкл. различни правителства, болници, бизнеси) за необичаен скок на броя на случаи на пневмония в Ухан,Китай. Ще изминат още 9 дни преди Световната здравна организация официално да отвори дума за Covid-19.
   BlueDot не е единствената. Автоматизирана услуга, наречена HealthMap, също долавя първите признаци. Успява да го стори и компютърен модел, управляван от Metabiota - фирма от Сан Франциско.
   Но доколко наистина AI може да помогне за справянето с глобална епидемия? На този въпрос е трудно да се отговори, отбелязва MIT Technology Review. Фирми като BlueDot обикновено са пестеливи откъм детайли на кого точно предоставят информацията си и как се използва тя.
   Компании като BlueDot и Metabiota използват редица алгоритми за обработка на естествения език, за да наблюдават новинарските емисии и официалните доклади относно здравните грижи на различни езици по целия свят, отчитайки споменаването на високоприоритетни заболявания като коронавирус или пък ендемични такива (като СПИН или туберкулоза). Техните инструменти за прогнозиране могат да анализират и данни за самолетните пътувания.
   Така те могат да отгатнат риска от поява на заразени хора по транзитните центрове по света. Резултатите са сравнително точни. Например, последният публичен доклад на Metabiota от 25 февруари прогнозира, че на 3 март в целия свят ще има 127 000 случая на коронавирус. Това превишава реалността с около 30 000, но Марк Галиван, директор на фирмата в областта на научните данни, казва, че подобно отклонение е в границите на допустимата грешка.
   Изкуственият разум определя и страните, за които е най-вероятно да докладват най-много нови случаи, включително Китай, Италия, Иран и САЩ.
   Друга фирма за изкуствен интелект - Alibaba- е разработила алгоритъм, който в 96% от случаите, чрез компютърна томография, улавя патогена. За да преборят тежкия остър респираторен синдром коронавирус, лекарите и медицинските специалисти по света трябва да импровизират. Все още няма конкретни средства и терапии срещу патогена. Има начин да се помогне бързо да се идентифицира носителят на признаци на белодробно заболяване Covid-19, което вирусът може да предизвиква. В Китай, където все още преброяват огромната част от инфекциите, лекарите имат нов съюзник в това начинание-изкуственият интелект. Това става ясно от материал на Die Zeit. 
   Компанията Alibaba съобщи, че един от нейните изследователски институти е разработил алгоритъм, който в 96% от случаите, чрез компютърна томография може да разпознае дали пациентът има коронавирус. В края на февруари лекар от град Ухан заяви в интервю за онлайн списанието Wired, че процедурата вече се тества в болници.
   Първоначално алгоритъмът бива обучен със снимки от компютърна томография на белите дробове на хора, за които е доказано, че имат Covid-19. Колкото повече снимки получи алгоритъмът, толкова по-добре може да види как изглежда заразеният бял дроб. Системата постепенно научава от изображенията накои детайли, които дори опитни рентгенолози могат да пропуснат. Според Alibaba алгоритъмът се нуждае само от около 20 сек., за да идентифицира дали става дума за Covid-19 или пневмония поради грипна инфекция-тази разлика за лекарите навинаги е видима.
   Alibaba възнамерява да направи своя софтуер достъпен за стотици институции. Изследователите определят функцията му като поддържащ диагностичен метод. Алгоритъмът не стига до категоричен извод, крайното решение все още се взема от лекарите. Но с негова помощ рентгенолозите биха имали време за по-сериозни случаи и други задачи.
   Други AI системи следят и социалните медии. Те анализират публикации в сайтове като Facebook и Twitter и ги сравняват с описания на заболявания, взети от официални източници като националните здравни институти, Световната организация за животинско здраве и глобалната база данни за микробни идентификатори.
   Изкуственият интелект се тества не само в диагностиката, но и в търсенето на ваксини и лекарства срещу Covid-19. Понастоящем дъщерната компания на Alphabet DeepMind задълбочено изучава протеиновите структури на вируса. Те са решаващи при търсенето на ваксина и лекарства, тъй като антителата на ваксината трябва да действат точно върху протеините на вируса, за да го неутрализират. Това е дълъг процес, но той може да бъде ускорен чрез алгоритмични изчисления.
   Успехът на въпросните разработки показва колко далеч е стигнало машинното самообучение през последните години. Когато през 2013г. Google се опита да прогнозира сезонния грип, нейният Flu Tracker не успя да предскаже нищо.
   Ключов фактор за напредъка на синтетичния разум е безконтролното машинно обучение, казват учените. Това означава AI да се остави да идентифицира собствени поведенчески "модели в шума", вместо да бъде трениран на предварително подготвени образци.   "Когато правите прогнози, трябва да търсите нов тип поведение", казва Дерек Уанг, главният изпълнителен директор на друга фирма за изкуствен разум - Stratifyd.

Източници: TechNews, Bloombergtv 

Публикация от 16 март 2020
Автор Павлина Делева